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Visibility graphlet approach to chaotic time series
时间:2022年04月14日 16:28 来源: 作者: 最后编辑:数理实验室

汇报人:王欣
汇报时间: 2022年4月15日 下午2点
汇报形式:线下汇报
汇报地点:数理楼301教室
汇报内容:

近年来,从复杂网络的角度分析混沌时间序列的方法有了许多新的进展,但仍须开发简单和高效的方法,以保留确定性系统的时间行为。本文在此扩展了最近提出的可见性图示方法来分析嵌入在混沌时间序列中的非平凡行为,从离散(Henon和logistic地图)和连续(Lorenz系统)模型的经验发现分析,该方法将序列转换为一个完全保持其结构和动态行为的网络的时间网络。此外,实验结果说明:通过将混沌序列映射成一个复杂网络,可以直观地捕捉倍周期分岔的数量普适性、logistic映射中周期3的产生、间歇性以及混沌序列的分形性质。

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